Философия искусственного интеллекта и AI-искусства

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

ОНЛАЙН

15 марта—19 Апреля, 2027

Курс рассматривает искусственный интеллект не как набор инструментов, а как философскую проблему, которая меняет наши представления об интеллекте, желании, авторстве, языке и самом человеке.

За девять онлайн-лекций участники пройдут путь от теории информации и кибернетики середины XX века через историю роботизированного и компьютерного искусства, его институционализацию и пост-интернет искусство к современным генеративным моделям, постгуманизму и акселерационизму, а в финале перейдут к вопросу о том, как философская идея становится методом проектирования и художественного исследования.

Каждая встреча строится вокруг одного ключевого вопроса и опирается на корпус первоисточников: от Шеннона, Винера и Симондона до Делёза и Гваттари, Джека Бёрнема, Кристианы Пол, Хито Штейерль, Бенджамина Браттона и Юка Хуэя. Лекции сопровождаются обсуждением и Q&A, а между встречами участники выполняют практические задания, которые связывают теорию с их собственной практикой.

Задача курса состоит в том, чтобы дать участникам понятийный аппарат для критического осмысления ИИ и AI-искусства и помочь им сформулировать собственную позицию и исследовательский вопрос для дальнейшей художественной, кураторской или проектной работы.

ДЛЯ КОГО этот курс

для специалистов по ИИ и технологиям, которым интересен философский и культурный контекст их области

для всех, кто работает на пересечении технологий и культуры и хочет выстроить собственную позицию по отношению к искусственному интеллекту

для художников и дизайнеров, которые уже работают с генеративными инструментами или только начинают, и хотят понимать, что стоит за технологией, а не только осваивать интерфейс

для кураторов, критиков и исследователей, которым нужен понятийный аппарат для анализа AI-искусства и работы с ним в выставочных и издательских проектах

Специальной подготовки не требуется. Будут полезны интерес к философии, современному искусству или технологиям и готовность читать тексты, часть которых доступна только на английском языке. Базовый опыт работы с генеративными сервисами (ChatGPT, Claude, Midjourney и аналоги) желателен, но не обязателен.

Курс состоит из девяти онлайн-лекций продолжительностью 3 часа (с 19:00 до 22:00), каждая из которых сочетает лекцию с обсуждением и Q&A. Между встречами участники выполняют практические задания, итогом курса может стать коллективный проект (формат уточняется). Программа разделена на три части: первая посвящена философским основаниям ИИ и его связи с желанием, вторая посвящена истории и современному состоянию искусства, работающего с роботами, компьютерами, сетью и ИИ, третья посвящена языку, постгуманистическим сценариям и переходу от философии к проектированию.

программа курса

уровень подготовки

Часть 1. Философия интеллекта и желания Лекция 1: Что такое искусственный интеллект?

Почему ИИ является не только технологией, но и новой философской проблемой.

Темы: история понятия интеллекта; символические и нейросетевые модели; информация и вычисление; агентность; интеллект как процесс организации; философия ИИ после ChatGPT.

Авторы: Claude Shannon (A Mathematical Theory of Communication), Norbert Wiener (Cybernetics), John von Neumann (The Computer and the Brain), Raymond Ruyer (La cybernétique et l'origine de l'information), Gilbert Simondon (On the Mode of Existence of Technical Objects).

Лекция 2: Машины желания

Почему алгоритмы производят не только информацию, но и желание.

Темы: внимание как экономика; рекомендательные алгоритмы; машинный эрос; алгоритмическая субъективность; семиотика платформ.

Авторы: Friedrich Nietzsche (On the Genealogy of Morality), Georges Bataille (The Accursed Share), Gilles Deleuze и Félix Guattari (Anti-Oedipus; A Thousand Plateaus), Pierre Klossowski (Living Currency).

Часть 2. Искусство и технологии: история и современность
Лекция 3: Роботы в искусстве: история и современность

Как машина превращается из инструмента в художника, перформера и соавтора.

Темы: автоматоны XVIII века; кибернетическая скульптура 1950–1970-х; роботы как перформеры; рисующие и генерирующие машины; робот как зеркало человеческого тела и труда; современные робототехнические инсталляции.

Художники и авторы: Nicolas Schöffer (CYSP 1), Nam June Paik и Shuya Abe (Robot K-456), Edward Ihnatowicz (Senster), Harold Cohen (AARON), Stelarc, Sun Yuan и Peng Yu (Can't Help Myself), Patrick Tresset, Sougwen Chung; Jack Burnham (Beyond Modern Sculpture), Jasia Reichardt (Robots: Fact, Fiction and Prediction)

Лекция 4: История институционализации компьютерного искусства

Как компьютерное искусство прошло путь от лабораторий и инженерных выставок до музеев, биеннале и арт-рынка.

Темы: первые выставки компьютерной графики 1965 года (Штутгарт, Нью-Йорк); выставки Cybernetic Serendipity (ICA, 1968) и Software (Jewish Museum, 1970); объединение E.A.T. и сотрудничество художников с инженерами; появление профильных институций (Ars Electronica, ZKM, V2_); музейное коллекционирование и сохранение цифрового искусства; аукционы и NFT.

Художники и авторы: Georg Nees, Frieder Nake, A. Michael Noll, Vera Molnár, Billy Klüver; Christiane Paul (Digital Art), Grant D. Taylor (When the Machine Made Art), Edward A. Shanken (Art and Electronic Media).

Лекция 5: Пост-интернет искусство

Что происходит с искусством, когда интернет перестаёт быть отдельной средой и становится условием существования образов и объектов.

Темы: происхождение термина и полемика вокруг него; циркуляция изображений; image object; сеть как материал и как рынок; идентичность и самопрезентация в социальных сетях; от пост-интернета к искусству эпохи ИИ.

Художники и авторы: Marisa Olson, Gene McHugh (Post Internet), Artie Vierkant (The Image Object Post-Internet), Jon Rafman, Petra Cortright, Amalia Ulman, Ryan Trecartin, DIS (9-я Берлинская биеннале); Hito Steyerl (Too Much World: Is the Internet Dead?), Karen Archey и Robin Peckham (Art Post-Internet).

Лекция 6: Может ли машина создавать искусство?

Что именно генерирует генеративный ИИ.

Темы: генеративное искусство; AI Art; авторство; стиль; датасеты; обучение; эстетика вычислений.

Авторы и художники: Hito Steyerl (The Wretched of the Screen; Duty Free Art), Trevor Paglen (Invisible Images), James Bridle (New Dark Age), Lev Manovich (AI Aesthetics), Laura Tripaldi (Parallel Minds).

Часть 3. Язык, постгуманизм и будущее Лекция
7: Язык после человека

Может ли существовать литература, написанная для машины.

Темы: большие языковые модели; латентные пространства; ксенопоэзия; машинное письмо; статистическая семантика; формы вычисления.

Авторы: Kenji Siratori, Zoetica Ebb, Stanisław Lem, William S. Burroughs, Gregory Chaitin.

Лекция 8: Постгуманизм, акселерационизм

Какие формы жизни возникают вместе с искусственным интеллектом.

Темы: постгуманизм; акселерационизм; постакселерационизм; планетарные вычисления; космотехника; гипотеза тёмного леса.

Авторы: David Roden (Posthuman Life), Nick Land (Fanged Noumena), Mark Fisher (Capitalist Realism), Benjamin H. Bratton (The Stack), Peter Wolfendale, Bogna Konior, Liu Cixin (The Dark Forest)

Лекция 9: Автоматизация искусства и будущее

Как превратить философскую идею в вычислительную архитектуру.

Темы: философия как метод проектирования; исследование через дизайн; speculative design; художественные исследования; публикация как форма вычисления; архитектуры будущего.

Авторы: Ernst Cassirer, Yuk Hui, Ulysse Carrière, Cristina Lu, Matt Colquhoun.

В завершение блока обсуждение и презентация итогового коллективного проекта (если он будет включён в программу).

Чему научится выпускник программы?

О занятиях

Научитесь видеть и понимать материалы

ориентироваться в истории понятия интеллекта и в ключевых моделях ИИ (символической и нейросетевой)
понимать, как связаны информация, вычисление и агентность
видеть, как алгоритмы платформ формируют внимание, желание и субъективность
знать историю роботизированного и компьютерного искусства, ключевые выставки и институции, а также понимать феномен пост-интернет искусства
различать основные позиции в дискуссии об авторстве, стиле и эстетике генеративного искусства
знать ключевых авторов и тексты философии ИИ, постгуманизма и акселерационизма

Делать (профессиональные навыки и умения)

анализировать произведения AI-искусства и генеративные проекты в философском и культурном контексте
работать с первоисточниками и применять теоретические концепции к собственной практике
формулировать исследовательский вопрос и превращать философскую идею в концепцию проекта (speculative design, художественное исследование)
разработать концепцию итогового проекта или публикации

Действовать (общие и надпрофессиональные навыки и умения)

критически оценивать технологические тренды и публичные дискуссии об ИИ
аргументированно вести дискуссию на стыке философии, искусства и технологий
выстраивать собственную позицию по отношению к ИИ в профессиональной практике
работать в междисциплинарной группе над коллективным проектом

Научитесь видеть и понимать материалы

ориентироваться в истории понятия интеллекта и в ключевых моделях ИИ (символической и нейросетевой)
понимать, как связаны информация, вычисление и агентность
видеть, как алгоритмы платформ формируют внимание, желание и субъективность
знать историю роботизированного и компьютерного искусства, ключевые выставки и институции, а также понимать феномен пост-интернет искусства
различать основные позиции в дискуссии об авторстве, стиле и эстетике генеративного искусства
знать ключевых авторов и тексты философии ИИ, постгуманизма и акселерационизма

Делать (профессиональные навыки и умения)

анализировать произведения AI-искусства и генеративные проекты в философском и культурном контексте
работать с первоисточниками и применять теоретические концепции к собственной практике
формулировать исследовательский вопрос и превращать философскую идею в концепцию проекта (speculative design, художественное исследование)
разработать концепцию итогового проекта или публикации

Действовать (общие и надпрофессиональные навыки и умения)